-gazetkę
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Język
- polski
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,678 kg
- Wysokość produktu
- 23 cm
- Szerokość produktu
- 16 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Aleksander Molak
- Liczba stron
- 421
- Tytuł
- Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
- Rok wydania
- 2 024
- ISBN
- 9788328908321
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie
Autor: Aleksander Molak
EAN: 9788328908321
Strony: 421
SID: 3489952
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie
W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych. Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.