

SQL dla analityków danych Tworzenie zbiorów danych

Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Język
- polski
- Okładka
- miękka
- Wysokość produktu
- 23,5 cm
- Szerokość produktu
- 16,5 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Rene M P Teate
- Liczba stron
- 248
- Tytuł
- SQL dla analitykw danych. Tworzenie zbiorw danych dla pocztkujcych
- Rok wydania
- 2 023
- ISBN
- 9788328397446
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Bazy danych
Opis produktu

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
Autor: Renee M. P. Teate
EAN: 9788328397446
Typ publikacji: książka
Strony: 248
Numer dopuszczenia: 235
SID: 3331532
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytańSQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!
