-gazetkę
Python na poważnie Julien Danjou
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Wydawnictwo Naukowe PWN
- Język
- polski
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,44 kg
- Wysokość produktu
- 23,5 cm
- Szerokość produktu
- 16,5 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Julien Danjou
- Liczba stron
- 300
- Tytuł
- Python na poważnie
- Rok wydania
- 2 020
- ISBN
- 9788301206376
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu
Python na poważnie
Podtytuł: Czarny pas w programowaniu, skalowaniu, testowaniu i nie tylko
Autor: Julien Danjou, Natalia Chounlamany-Turalska
EAN: 9788301206376
Typ publikacji: książka
Strony: 238
Oprawa: Miękka
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN
SID: 891436
Python na poważnie
Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie, zagłębiając się w tajniki języka przy pomocy książki Python na poważnie. Napisana z myślą o developerach i doświadczonych programistach książka Python na poważnie bazuje na ponad 15-letnim doświadczeniu w pracy z Pythonem, uczy czytelników, jak unikać typowych błędów, jak pisać kod w bardziej produktywny sposób i jak szybciej budować lepsze programy. Omówimy szereg zaawansowanych zagadnień, takich jak wielowątkowość i memoizacja, przedstawimy porady ekspertów m.in. w zakresie projektowania interfejsów API i obsługi baz danych, a także wytłumaczymy pewne wewnętrzne mechanizmy, aby pomóc w lepszym zrozumieniu języka początku dowiesz się, jak rozpocząć projekt i rozwiązać takie kwestie jak numerowanie wersji i automatyczne sprawdzanie kodu. Później zobaczysz, jak efektywnie definiować funkcje, wybierać odpowiednie struktury danych i biblioteki, budować przyszłościowe programy, przygotowywać oprogramowanie do dystrybucji oraz optymalizować swoje programy, także na poziomie kodu dowiesz się jak:Tworzyć i wykorzystywać efektywne dekoratory i metody, z uwzględnieniem metod abstrakcyjnych, statycznych i klasUżywać Pythona do programowania funkcyjnego przy pomocy generatorów oraz funkcji czystych i funkcyjnychRozszerzać narzędzie flake8 o analizę drzewa składniowego AST, wprowadzając bardziej zaawansowaną technikę automatycznego sprawdzania koduPrzeprowadzać dynamiczną analizę wydajności w celu wykrywania słabych punktów w kodzieKorzystać z relacyjnych baz danych, a także efektywnie zarządzać danymi i przesyłać je strumieniowo przy użyciu PostgreSQLWznieś swoje umiejętności na wyższy poziom. Ucz się od ekspertów i zostań poważnym programistą Pythona dzięki książce Python na poważnie!