

Czysty kod w Pythonie w.2 - Mariano Anaya

Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Język
- polski
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,59 kg
- Wysokość produktu
- 24 cm
- Szerokość produktu
- 17 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Mariano Anaya
- Liczba stron
- 360
- Tytuł
- Czysty kod w Pythonie
- Rok wydania
- 2 022
- ISBN
- 9788328386112
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu

Czysty kod w Pythonie. Wydanie 2
Autor: Mariano Anaya
EAN: 9788328386112
Typ publikacji: książka
Strony: 360
SID: 3212476
Czysty kod w Pythonie. Wydanie 2
Popularność Pythona, ulubionego języka programistów i naukowców, stale rośnie. Jest on bowiem łatwy do nauczenia się: nawet początkujący programista może napisać działający kod. W efekcie, mimo że Python pozwala na pisanie kodu przejrzystego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki kodu źle zorganizowanego, nieczytelnego i praktycznie nietestowalnego. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy jest tendencja niektórych programistów do pisania kodu bez czytelnej struktury. Zidentyfikowanie takich problemów i ich rozwiązywanie nie jest łatwym ęki tej książce nauczysz się korzystać z kilku narzędzi służących do zarządzania projektami napisanymi w Pythonie. Dowiesz się, czym się charakteryzuje czysty kod i jakie techniki umożliwiają tworzenie czytelnego i wydajnego kodu. Przekonasz się, że do tego celu wystarczą standardowa biblioteka Pythona i zestaw najlepszych praktyk programistycznych. Opisano tu szczegóły programowania obiektowego w Pythonie wraz z zastosowaniem deskryptorów i generatorów. Zaprezentowano również zasady testowania oprogramowania i sposoby rozwiązywania problemów poprzez implementację wzorców projektowych w kodzie. Pokazano też, jak można podzielić monolityczną aplikację na mikrousługi, by otrzymać solidną architekturę aplikacji.W książce między innymi: konfiguracja wydajnego środowiska programistycznego tworzenie zaawansowanych projektów obiektowych techniki eliminacji zdublowanego kodu i tworzenie rozbudowanych abstrakcji zastosowanie dekoratorów i deskryptorów skuteczna refaktoryzacja kodu budowa solidnej architektury opartej na czystym kodzie PythonaCzysty kod w Pythonie. Tylko taki warto pisać!
